大米中小碎米率檢測方法及關鍵檢測項目分析

一、引言

二、小碎米率檢測的意義

1. 質量分級依據：碎米含量是大米定級的核心指標（如一級粳米碎米率≤10%）。
2. 加工工藝優化：檢測結果可反饋至礱谷、碾米等工序，減少過度加工。
3. 貿易合規性：符合國家及國際標準（如ISO 7301），保障市場流通。

三、核心檢測項目與操作流程

1. 樣品制備

• 分樣方法：采用四分法或電動分樣器，確保樣品代表性（≥1kg）。
• 預處理：去除雜質（如糠粉、稻殼），調節水分至14%以下，防止碎米粘連。

2. 儀器設備

• 檢驗篩：配備直徑1.0mm和2.0mm的金屬篩層（符合GB/T 5507標準）。
• 天平：精度0.01g，定期校準。
• 輔助工具：軟毛刷、計時器、樣品盤。

3. 檢測步驟

1. • 將樣品倒入疊放的2.0mm篩（上層）和1.0mm篩（下層）。
   • 水平旋轉篩體（每分鐘110-120轉），持續5分鐘。
   • 收集2.0mm篩上物中的碎米（長度＜完整米粒3/4）。
2. • 將上述碎米再次過1.0mm篩，剔除細小顆粒（如米糠）。
   • 稱量留存于1.0mm篩上的碎米質量（精確至0.01g）。

4. 結果計算

• 示例：試樣500g，測得小碎米22.5g，則碎米率=4.5%。

四、檢測關鍵控制點

1. • 確保篩分軌跡為水平圓周運動，避免垂直震動導致碎米破碎。
   • 篩分時間不足或超時可能分別導致篩不透或樣品磨損。
2. • 溫度15-25℃，濕度≤70%，防止靜電吸附碎米。
   • 實驗室需避風，減少氣流干擾。
3. • 分樣不均：建議使用旋轉式分樣器減少人為誤差。
   • 篩孔堵塞：每批次檢測后需用軟刷清潔篩面，定期用投影儀校驗篩孔尺寸。

五、新技術應用與標準更新

• 圖像識別技術：采用高分辨率CCD相機結合AI算法（如YOLO模型），實現碎米自動分類，精度達±0.3%。
• 近紅外光譜（NIRS）：快速無損檢測，適用于生產線在線監測。
• 標準動態：GB/T 1354-2018新增“互混率”指標，需同步關注碎米與異品種米的交叉影響。

六、

1. GB/T 1354-2018 大米
2. ISO 7301:2011 Rice specification
3. 張偉等. 基于機器視覺的大米碎米檢測系統[J]. 農業工程學報,2020.